冠状动脉疾病（coronaryarterydisease，CAD）是导致全球心血管疾病发病率和病死率较高的主要原因。其中临床稳定型冠心病患者占了大多数，在这些患者中，血运重建的实施主要参考心肌缺血程度，中重度心肌缺血是经皮冠状动脉介入治疗的首选指征，因此，CAD患者心肌缺血的评估结果会直接影响其后续诊疗。而影像组学是新兴的数据挖掘技术，该技术可提取常规医学影像中深层的定量特征进行疾病分析，今天我们分享一篇基于CCTA的影像组学列线图用于慢性心肌缺血预测的分析。
文献来源：心电与循环年第39卷第5期
摘要
目的探讨基于冠状动脉CT血管造影（CCTA）的影像组学列线图用于慢性心肌缺血预测的构建与价值。方法方法回顾性分析年9月至年1医院行CCTA和单光子发射计算机化断层显象心肌灌注成像（SPECT-MPI）检查的例患者的临床资料，其中心肌缺血99例。根据7∶3比例按诊断时间分为训练组（例），测试图像特征的稳健性并构建列线图，和验证组（61例），验证所构建的列线图。利用新定量显像技术建立影像组学标签模型，使用logistic回归模型构建预测心肌缺血的影像组学列线图。使用受试者工作特征曲线（ROC）评估影像组学标签模型及列线图的诊断效能。结果心肌缺血与非缺血组高脂血症、高血压、钙化程度、斑块总体积和影像组学标签分数比较，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。影像组学标签模型预测训练组和验证组发生心肌缺血的曲线下面积（AUC）、灵敏度、特异度分别为0.、0.、0.和0.、0.、0.。列线图预测训练组和验证组发生心肌缺血的准确度、灵敏度、特异度分别为0.、0.、0.和0.、0.、0.。列线图、影像组学标签分数、钙化程度、高血压预测所有患者发生慢性心肌缺血的准确度分别为0.、0.、0.、0.。结论基于CCTA构建的影像组学列线图有助于识别慢性心肌缺血人群。资料与方法
临床资料选取年9月至年1医院行CCTA和单光子发射计算机化断层显象心肌灌注成像（single-photonemission